TruthLens kiểm chứng sự thật như thế nào
Ngày có hiệu lực: 15 tháng 8 năm 2026 · Phương pháp phiên bản 1.5
Đây là bản dịch máy. Nếu có khác biệt, bản tiếng Anh được ưu tiên áp dụng.
Trang này giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu cách TruthLens biến một đoạn văn bản, một video hay một hình ảnh thành kết luận có nguồn hậu thuẫn. Trang được viết cho độc giả, nhà báo và nhà nghiên cứu muốn biết điều gì thực sự diễn ra phía sau một kết quả — đây không phải ngôn ngữ tiếp thị. Ở những chỗ mà nội dung bên dưới có thể tự kiểm chứng trong Điều khoản sử dụng hoặc Chính sách quyền riêng tư của chúng tôi, chúng tôi dẫn thẳng tới điều khoản cụ thể thay vì diễn đạt lại theo cách khác.
Công cụ phân tích, không phải phán quyết cuối cùng. Mọi kết quả TruthLens tạo ra — kết luận, mức độ tin cậy, phần giải thích, danh sách nguồn — đều được sinh tự động bởi các mô hình AI suy luận trên bằng chứng công khai. Đây là công cụ nghiên cứu và thông tin, không phải sự thật đã được xác lập và không phải phán quyết cuối cùng (xem Điều khoản sử dụng, mục 6.1). TruthLens không liên kết với International Fact-Checking Network (IFCN) và không phải bên ký kết đã được xác minh của tổ chức này; các nguyên tắc trên trang này dựa trên Bộ nguyên tắc do IFCN công bố, áp dụng cho một hệ thống tự động.
1. Một lần kiểm chứng diễn ra thế nào
Việc kiểm chứng diễn ra theo từng giai đoạn. Mỗi giai đoạn được thiết kế quanh một quy tắc: không có bằng chứng hậu thuẫn thì không có kết luận.
1.1. Tách tuyên bố. Văn bản gửi lên (hoặc bản gỡ băng của video, hoặc chữ đọc được từ hình ảnh) được tách thành từng tuyên bố sự kiện riêng lẻ có thể kiểm chứng — sự kiện được nêu tên, số liệu thống kê và những khẳng định được trình bày như sự thật. Ý kiến, dự đoán và câu hỏi tu từ không được tách ra. Toàn bộ nội dung cũng được phân loại là tin tức, ý kiến hay châm biếm.
1.2. Gộp trùng lặp và xếp thứ tự ưu tiên. Các tuyên bố lặp lại hoặc gần như trùng nhau được gộp lại. Với nội dung dài, những tuyên bố được đánh giá là hệ trọng nhất với người đọc sẽ được kiểm chứng trước; mỗi lần gửi chỉ kiểm chứng đầy đủ một số lượng cố định các tuyên bố quan trọng nhất — nhờ vậy việc kiểm chứng vẫn nhanh và ngân sách kiểm chứng dồn vào điều đáng kể, không phải chi tiết phụ.
1.3. Đối chiếu với các bài kiểm chứng đã công bố. Trước khi tự tìm kiếm, chúng tôi xem liệu một tổ chức kiểm chứng thông tin là bên ký kết đã được xác minh của Bộ nguyên tắc IFCN có công bố phân tích về chính tuyên bố đó hay chưa. Chỉ chấp nhận là trùng khớp khi đã xác nhận — bằng câu chữ trùng khít hoặc bằng một bước xác minh riêng — rằng đó đúng là cùng một khẳng định, chứ không chỉ cùng một chủ đề. Khi trùng khớp, chúng tôi dùng kết luận của tổ chức đó thay cho kết luận của mình.
1.4. Tìm bằng chứng. Với những tuyên bố chưa có bài kiểm chứng sẵn, TruthLens tìm trên web mở các bằng chứng ủng hộ hoặc phản bác, đồng thời loại bài đăng mạng xã hội khỏi vai trò nguồn sơ cấp. Tuyên bố về chủ đề khoa học hoặc sức khỏe còn được đối chiếu với các cơ sở dữ liệu tài liệu học thuật và y sinh (OpenAlex, Semantic Scholar và PubMed — chúng lập chỉ mục nghiên cứu đã công bố trên diện rộng, không chỉ những công trình đã qua bình duyệt); tuyên bố về số liệu thống kê cấp quốc gia (GDP, lạm phát, dân số, thất nghiệp, tuổi thọ trung bình và các chỉ số tương tự) được đối chiếu với số liệu chính thức của Ngân hàng Thế giới. Nếu một trang đã bị gỡ hoặc tạm thời không truy cập được, chúng tôi thử đọc bản lưu công khai gần nhất qua Wayback Machine của Internet Archive trước khi bỏ cuộc.
1.5. Kết luận dựa trên bằng chứng. Một mô hình AI đánh giá tuyên bố nghiêm ngặt theo bằng chứng thu thập ở bước trước — không bao giờ theo kiến thức chung của chính nó. Nếu bằng chứng không đủ hoặc mâu thuẫn, kết luận là «Chưa được xác nhận», chứ không phải một phỏng đoán.
1.6. Trọng số theo độ tin cậy của nguồn. Mỗi nguồn bằng chứng được gán trọng số theo độ tin cậy trong một đồ thị các cơ quan báo chí và nhà xuất bản đã biết. Mô hình đưa ra kết luận dựa trên bằng chứng (1.5) được chỉ dẫn không bao giờ xếp một tuyên bố là «Đã bị bác bỏ» hay «Gây hiểu nhầm» chỉ dựa vào các nguồn độ tin cậy thấp, và phải theo nguồn độ tin cậy cao khi một nguồn độ tin cậy cao và một nguồn độ tin cậy thấp mâu thuẫn nhau. Tách bạch với điều đó — và được cưỡng chế trong mã nguồn chứ không phó mặc cho phán đoán của mô hình — kết luận «Đã bị bác bỏ» hoặc «Gây hiểu nhầm» sẽ không hiển thị với độ tin cậy cao trừ khi có ít nhất hai nguồn độc lập hậu thuẫn; các bản đăng lại cùng một bản tin của hãng thông tấn trên những tên miền khác nhau chỉ tính là một.
1.7. Ý kiến thứ hai độc lập. Phần lớn các kết luận «Đã bị bác bỏ» và «Gây hiểu nhầm» được một mô hình AI thứ hai xem xét lại riêng rẽ trên cùng bộ bằng chứng, trong giới hạn cố định cho mỗi lần kiểm chứng. Nếu hai mô hình bất đồng, kết luận vẫn giữ nguyên nhưng hiển thị với độ tin cậy giảm, thay vì được trình bày như điều chắc chắn. Kết luận đã trùng khớp với một bài kiểm chứng đã công bố (1.3) sẽ bỏ qua bước này — phía sau nó đã có phân tích của một tổ chức kiểm chứng do con người thực hiện.
1.8. Tổng hợp. Khi một lần gửi chứa nhiều tuyên bố, kết quả chung phản ánh tất cả: một phát biểu sai chưa đủ để gán cho nội dung vốn chính xác cái nhãn nội dung giả, và một phát biểu đúng cũng không cứu được nội dung chủ yếu dựng trên điều sai sự thật.
2. Thang kết luận
Kết luận là như nhau trên ứng dụng, tiện ích mở rộng trình duyệt và trang web này. Có hai thang áp dụng: một cho toàn bộ nội dung gửi lên, một cho từng tuyên bố bên trong.
Kết quả chung
| Nhãn | Ý nghĩa |
|---|---|
| Đáng tin cậy | Được bằng chứng độc lập, đáng tin cậy hậu thuẫn vững chắc. |
| Phần lớn đáng tin cậy | Nhìn chung có hậu thuẫn, còn vài khoảng trống nhỏ về mức bao phủ. |
| Xác nhận được một phần | Chỉ kiểm chứng được một phần nội dung; phần đã kiểm nghiêng về đúng. |
| Còn tranh cãi | Một số ít tuyên bố là sai hoặc gây hiểu nhầm; phần còn lại đứng vững. |
| Đáng ngờ | Đủ mức thiếu chính xác để cần thận trọng thực sự. |
| Nội dung giả | Tỷ lệ tuyên bố sai hoặc gây hiểu nhầm đủ lớn và đủ rõ ràng, khiến toàn bộ nội dung không thể tin cậy. |
| Châm biếm | Được nhận diện là châm biếm hoặc nhại, bên dưới không có khẳng định sai sự thật nặng ký nào. |
| Chưa được xác nhận | Không có đủ bằng chứng công khai theo cả hai hướng. |
Từng tuyên bố
| Nhãn | Ý nghĩa |
|---|---|
| Đã xác nhận | Được bằng chứng độc lập, đáng tin cậy xác nhận. |
| Xác nhận được phần lớn | Đúng về bản chất, kèm một lưu ý nhỏ. |
| Gây hiểu nhầm | Dựa trên một sự kiện có thật nhưng được đóng khung theo cách gây hiểu nhầm. Xem các sắc thái bên dưới. |
| Đã bị bác bỏ | Bị bằng chứng đáng tin cậy phủ nhận. |
| Chưa được xác nhận | Không tìm thấy bằng chứng công khai đủ mạnh theo cả hai hướng. |
Một trường hợp riêng là tuyên bố của tác giả về chính mình (ví dụ, «tôi lập kênh này một tháng trước»). Những tuyên bố như vậy hoàn toàn không được đối chiếu với nguồn bên ngoài và, về nguyên tắc, luôn được đánh dấu là «Chưa được xác nhận» — không nguồn bên ngoài nào có thể xác nhận hay bác bỏ chúng.
«Gây hiểu nhầm», nói chính xác hơn
Khi nguyên nhân nằm gọn trong một trong hai khuôn mẫu quen thuộc, chúng tôi nói rõ điều đó thay vì để lại một cái nhãn «Gây hiểu nhầm» trơ trọi:
| Sắc thái | Ý nghĩa |
|---|---|
| Tư liệu là thật, chú thích sai | Bản thân bức ảnh, đoạn video hay câu trích là thật — thứ gây hiểu nhầm là chú thích, bối cảnh hoặc cách đóng khung xung quanh. |
| Đã lỗi thời — từng đúng | Tuyên bố từng chính xác trong quá khứ; tình hình đã thay đổi kể từ đó. |
3. Chúng tôi đánh giá một nguồn ra sao
Không phải bằng chứng nào cũng có sức nặng như nhau. Mỗi nguồn được xem xét theo bốn tiêu chí: thẩm quyền (vị thế và vai trò của tổ chức trong chủ đề đó), tính minh bạch (phương pháp công khai, dữ liệu rõ ràng), tính cập nhật (độ mới so với tuyên bố đang kiểm chứng) và tính độc lập (không có xung đột lợi ích). Trên thực tế, điều này trở thành ba mức độ tin cậy — cao, thường hoặc thấp — dựng từ một đồ thị các cơ quan báo chí đã biết và một danh sách ngắn những tên miền chất lượng thấp đã biết (trại nội dung, blog không kiểm duyệt). Mô hình được chỉ dẫn coi một mâu thuẫn chỉ tìm thấy trên nguồn độ tin cậy thấp là chưa đủ, tự thân nó, để làm căn cứ cho kết luận «Đã bị bác bỏ» hay «Gây hiểu nhầm», và phải theo phía độ tin cậy cao khi nguồn độ tin cậy cao và thấp mâu thuẫn nhau — xem 1.6 để biết phần duy nhất của cách gán trọng số này được cưỡng chế trong mã nguồn thay vì phó mặc cho mô hình.
4. TruthLens không làm gì
- Không đưa ra kết luận pháp lý, khuyến nghị y tế hay tài chính, cũng không đưa ra bất kỳ phán định chính thức nào (Điều khoản sử dụng, mục 6.4).
- Không kiểm chứng mọi tuyên bố trong một nội dung dài — theo thiết kế, nó ưu tiên những tuyên bố quan trọng nhất (xem 1.2).
- Phụ thuộc vào bằng chứng công khai, đã được lập chỉ mục và truy cập được trực tuyến tại thời điểm kiểm chứng; những tuyên bố về chuyện thuần túy riêng tư, hoặc về sự kiện chưa để lại dấu vết công khai, thường trả về «Chưa được xác nhận» thay vì được phân giải.
- Dựa một phần vào hạ tầng miễn phí của bên thứ ba (tìm kiếm web mở, kho lưu trữ công cộng, cơ sở dữ liệu khoa học và thống kê mở). Khi một trong số đó tạm thời không khả dụng, TruthLens chuyển xuống nguồn khả dụng kế tiếp thay vì hỏng toàn bộ — nhưng sự cố tạm thời đôi khi đồng nghĩa với việc lần kiểm chứng đó có ít bằng chứng hơn thường lệ.
- Phần giải thích và các văn bản tự do khác được viết thẳng bằng ngôn ngữ của ứng dụng bạn dùng — 35 trong số 36 ngôn ngữ giao diện hỗ trợ — chứ không dịch máy về sau. Ngoại lệ duy nhất là tiếng Đan Mạch: phép đo của chính chúng tôi phát hiện mô hình trôi sang tiếng Na Uy ở các tuyên bố về Na Uy, nên người đọc tiếng Đan Mạch nhận giao diện tiếng Đan Mạch và phần giải thích tiếng Anh cho tới khi khắc phục xong. Nếu bạn dùng ứng dụng bằng ngôn ngữ ngoài 36 ngôn ngữ này, cả giao diện lẫn kết quả đều lùi về tiếng Anh. Điều này theo ngôn ngữ bạn đọc, không theo ngôn ngữ của nội dung: một bài báo tiếng Đức kiểm chứng trong ứng dụng tiếng Thái sẽ trả về bằng tiếng Thái. Các thông báo chuẩn do chính dịch vụ soạn — ví dụ ghi chú hiện ra khi một bài kiểm chứng đã công bố đã bao phủ tuyên bố của bạn, hoặc phần giải thích vì sao nội dung gửi lên không có gì để kiểm chứng — nay đã phủ đúng 36 ngôn ngữ đó, nhưng chúng là bản nháp dịch máy mà người bản ngữ của từng ngôn ngữ chưa đọc qua.
5. Sửa một kết quả
Nếu bạn cho rằng một kết quả cụ thể là sai, hoặc một kết quả liên quan tới bạn hay tổ chức của bạn và bạn thấy nó không chính xác hoặc gây hại, hãy gửi email tới support@truthlens.wiki kèm nguyên văn tuyên bố đã được kiểm chứng và nội dung phản đối của bạn. Chúng tôi xem xét các thông báo có lập luận trong thời gian hợp lý — theo lệ thường là trong vòng 14 ngày — và, khi có căn cứ, sẽ sửa hoặc gỡ kết quả bị phản đối và ghi nhận điều đó cho các lần sau (Điều khoản sử dụng, mục 6.6).
6. Thay đổi của phương pháp này
Những thay đổi đáng kể trong cách tiến hành kiểm chứng sẽ được ghi ngày tại đây, bằng ngôn ngữ dễ hiểu, ngay khi chúng được đưa vào vận hành.
- Phiên bản 1.5 — nêu đích danh ngôn ngữ duy nhất mà văn bản tự do không được viết bằng ngôn ngữ của ứng dụng. Phép đo ngôn ngữ đầu ra của chúng tôi trên cả 36 ngôn ngữ cho thấy yêu cầu bằng tiếng Đan Mạch trả về bằng tiếng Na Uy Bokmål ở các tuyên bố về Na Uy, lặp lại qua ba lần chạy độc lập, nên phần giải thích tiếng Đan Mạch được viết bằng tiếng Anh trong khi giao diện vẫn là tiếng Đan Mạch. Cách diễn đạt trước đó hàm ý đầu ra đủ 36 ngôn ngữ không ngoại lệ.
- Phiên bản 1.4 — sửa thêm một lần nữa phát biểu về ngôn ngữ đầu ra ở mục 4: nó mô tả ngôn ngữ của nội dung gửi lên, trong khi đầu ra thực tế đi theo ngôn ngữ của ứng dụng bạn đang đọc. Một bài báo tiếng Đức kiểm chứng trong ứng dụng tiếng Thái sẽ được viết trả lại bằng tiếng Thái; tiếng Anh chỉ là phương án dự phòng khi chính ứng dụng chạy bằng ngôn ngữ chúng tôi không hỗ trợ.
- Phiên bản 1.3 — các thông báo chuẩn do chính dịch vụ soạn (ghi chú trùng khớp bài kiểm chứng và phần giải thích kết quả rỗng) nay đã có đủ 36 ngôn ngữ thay vì năm; phát biểu ở mục 4 rằng một số thông báo hiện ra bằng tiếng Anh đã được thay bằng sự thật rằng chúng là bản nháp dịch máy đang chờ người bản ngữ rà soát.
- Phiên bản 1.2 — sửa phát biểu về ngôn ngữ đầu ra ở mục 4: văn bản tự do được viết bằng ngôn ngữ của ứng dụng trên 36 ngôn ngữ, không phải năm, còn tiếng Anh dùng cho mọi thứ ngoài tập này và cho vài thông báo chuẩn chưa dịch.
- Phiên bản 1.1 — rà soát cho chính xác ở 1.4 (các cơ sở dữ liệu tài liệu không chỉ gồm công trình đã bình duyệt; danh sách chỉ số thống kê không phải là danh sách mở), 1.6 (tách phần gán trọng số độ tin cậy nguồn được chỉ dẫn cho mô hình khỏi quy tắc nguồn độc lập được cưỡng chế trong mã nguồn), 1.7 (ý kiến thứ hai áp dụng cho phần lớn chứ không phải mọi kết luận «Đã bị bác bỏ»/«Gây hiểu nhầm», và được bỏ qua khi trùng khớp bài kiểm chứng) và hàng «Nội dung giả» trong bảng kết luận (thay chữ «chủ yếu» bằng mô tả khớp với ngưỡng thực tế).
- Công bố lần đầu (phiên bản 1.0).