TruthLens はどのように事実を確認するか

発効日：2026年9月8日 · 方法論バージョン 1.7

このページは、TruthLens がテキスト・動画・画像を、情報源に裏付けられた判定へどう変えるのかを平易な言葉で説明します。結果の裏側で実際に何が起きているのかを知りたい読者・記者・研究者のために書かれており、宣伝文ではありません。以下の記述のうち、利用規約やプライバシーポリシーで独立して確認できるものは、言い換えずに該当条項へリンクします。

分析ツールであり、最終判断ではありません。 TruthLens が出す結果——判定、確信度、説明、情報源の一覧——はすべて、公開されている証拠をもとに AI モデルが推論して自動生成したものです。これは調査・情報のためのツールであり、確定した事実でも最終判断でもありません（利用規約 6.1 条を参照）。TruthLens は International Fact-Checking Network（IFCN）と提携しておらず、その認証署名機関でもありません。本ページの原則は、IFCN が公開する原則綱領を自動化システムに適用したものです。

1. チェックの流れ

チェックは段階に分かれています。どの段階も一つの原則に沿って設計されています。裏付ける証拠がなければ判定は出しません。

1.1. 抽出。 送信されたテキスト（あるいは動画の文字起こし、画像から読み取った文字）を、確認可能な個々の事実主張に分解します——具体的な出来事、統計、事実として提示された主張です。意見・予測・修辞疑問は抽出しません。素材全体についても、ニュース／意見／風刺のいずれかに分類します。

1.2. 重複排除と優先順位付け。 繰り返しやほぼ同じ主張は統合します。長い素材では、読者にとって影響の大きい主張から確認し、1 回の送信につき重要度上位の一定数を完全に確認します。これによりチェックは速いままで、確認の予算は付随的な細部ではなく重要な点に使われます。

1.3. 公開済みファクトチェックとの照合。 自分たちで検索する前に、IFCN 原則綱領の認証署名機関であるファクトチェック団体が、同じ主張をすでに検証・公開していないかを確認します。照合が成立するのは、文言の完全一致または専用の検証ステップによって、同じ主題ではなく同じ主張であると確認できた場合に限られます。一致した場合は、私たちの結論ではなくその団体自身の結論を用います。

1.4. 証拠の検索。 既存のファクトチェックがない主張については、TruthLens がオープンなウェブを検索し、裏付けまたは反証となる証拠を集めます。ソーシャルメディアの投稿は一次情報源から除外します。科学・健康分野の主張は、学術および生物医学文献のデータベースとも照合します（OpenAlex、Semantic Scholar、PubMed——これらは査読を終えた研究に限らず、公開された研究を広く収録しています）。国レベルの統計に関する主張（GDP、インフレ率、人口、失業率、平均寿命などの指標）は、世界銀行の公式数値と照合します。ページが削除されている、または一時的に到達できない場合は、あきらめる前に Internet Archive の Wayback Machine 経由で最後に公開保存された複製を読むことを試みます。

1.5. 証拠に基づく判定。 AI モデルは、前の段階で集めた証拠のみに基づいて主張を判定します。モデル自身の一般知識は判断の根拠にしません。証拠が不十分または矛盾している場合、判定は推測ではなく「裏付けなし」になります。モデルはさらに、主張が何を述べ、証拠が何を述べているかを明示しなければなりません。隣接する事柄についての証拠（成立した法律ではなく提出された法案、有罪判決ではなく起訴）は、裏付けとも反証とも見なしません。モデル自身の比較と矛盾する判定はコード側で破棄され、裏付けも反証もいずれも「裏付けなし」となり、情報源が実際に何を扱っているかを注記します。別の出来事や別の主張についての証拠は、裏付けでも反証でもありません。範囲しか示さない情報源（「550 億ドル超」）は、その範囲内の正確な数値を確認したことにはなりません。そのような主張は「誤解を招く」でも「否定された」でもなく「裏付けなし」となり、注記には情報源が実際に何を示しているかを記します。過去の状況についての報道は、現在についての主張を否定するには不十分な場合があります。私たちは、入手できる公開日、報告されたデータの日付、取得した抜粋に含まれる明示的な更新を確認します。日付のない情報源は、古いとも最新とも見なしません。入手できる資料が反証に十分な最新の根拠を示さない場合、否定的な判定は「裏付けなし」に取り下げられ、注記が時間的な制約を説明します。「誤解を招く」には、実際の事実と、主張がそれをどう歪めているかの証拠が必要です。証拠がない、または無関係であるというだけでは不十分です。

1.6. 情報源の信頼度による重み付け。 各証拠の情報源は、既知の報道機関・出版社のグラフの中で信頼度に応じて重み付けされます。証拠に基づく判定を下すモデル（1.5）には、信頼度の低い情報源だけを根拠に主張を「否定された」「誤解を招く」と判断しないこと、信頼度の高い情報源と低い情報源が食い違う場合は高い方に従うことが指示されています。これとは別に——モデルの判断に委ねず、コードで強制しています——「否定された」「誤解を招く」の判定は、独立した情報源が 2 つ以上ない限り高い確信度では表示しません。同じ通信社の記事が異なるドメインに転載されている場合は 1 つと数えます。同一政府の省庁・機関も、同じ扱いで一つの情報源と数えます。

1.7. 独立した第二の意見。 「否定された」「誤解を招く」の判定の多くは、同じ証拠をもとに別の AI モデルが個別に再検討します（1 回のチェックあたりの上限あり）。両者の見解が分かれた場合、判定は確信度を下げて表示します。同程度の性能を持つ第二のモデルが支持しない「否定された」判定は、反証として提示せず「裏付けなし」に取り下げます。ただし、第二のモデル自身が、主張が実際の事実をどう歪めているかを示した場合は、その主張を「誤解を招く」として表示します。主張を未解決と判断した第二の意見は、「誤解を招く」判定への同意とは見なしません。見解の相違により裏付けのある結論に至れない場合は、より弱い非難を作り出すのではなく、その主張を未解決として報告します。すでに公開済みファクトチェックと一致した判定（1.3）は、この段階を省きます——その背後には、人間のファクトチェック組織による検証がすでにあるからです。

1.8. 集約。 送信された素材に複数の主張が含まれる場合、総合結果はそのすべてを反映します。誤った記述が 1 つあるだけで、それ以外は正確な内容を虚偽情報と決めつけることはなく、正しい記述が 1 つあるだけで、主に誤りで構成された内容が救われることもありません。総合スコアはチェック対象に選ばれた主張を要約したものであり、送信素材全体が真実である確率ではありません。未解決の主張は裏付けとして数えず、誤りと判定された主張の割合を薄めることもできません。肯定的な判定の確信度が低ければ、その寄与は小さくなります。確信度が低いことだけで総合スコアが上がることはありません。信頼できない判定を取り下げる安全機構はカバー範囲を狭めますが、それ自体が追加の否定的判断を課すことはありません。

2. 判定スケール

判定はアプリ、ブラウザ拡張機能、本サイトで共通です。スケールは 2 種類あり、送信素材全体に対するものと、その中の個々の主張に対するものです。

全体の結果

個々の主張

例外的な扱いとして、著者が自分自身について述べた主張（例：「このチャンネルは 1 か月前に始めました」）があります。こうした主張は外部の情報源と照合せず、原則として常に「裏付けなし」と表示します——外部のどの情報源にも肯定も否定もできないためです。

「誤解を招く」の内訳

その理由がよく知られた 2 つの型のいずれかに当てはまる場合は、ただ「誤解を招く」とだけ表示せず、はっきり示します。

3. 情報源をどう評価するか

すべての証拠が同じ重みを持つわけではありません。各情報源は 4 つの基準で検討します：権威性（その主題における組織の位置づけと役割）、透明性（方法論の公開、データの明確さ）、新しさ（確認対象の主張に対する情報の鮮度）、独立性（利益相反がないこと）。実際にはこれが信頼度の 3 段階——高・普通・低——になります。これは既知の報道機関のグラフと、低品質と分かっているドメイン（コンテンツファーム、モデレーションのないブログ）の短いリストから構成されます。モデルには、信頼度の低い情報源だけに見つかった矛盾はそれ自体では「否定された」「誤解を招く」の根拠として不十分と扱うこと、信頼度の高い情報源と低い情報源が食い違う場合は高い側に従うことが指示されています。この重み付けのうち、モデルに委ねずコードで強制している部分については 1.6 を参照してください。

4. TruthLens が行わないこと

• 法的判断、医療・金融上の助言、いかなる公式な認定も行いません（利用規約 6.4 条）。
• 長い素材のすべての主張を確認するわけではありません——設計上、重要なものを優先します（1.2 参照）。
• 確認時点で公開・インデックスされ、オンラインで入手できる証拠に依存します。まったく私的な事柄に関する主張や、まだ公的な痕跡のない出来事に関する主張は、通常は結論が出ず「裏付けなし」として返ります。
• 一部で無料の外部インフラ（オープンなウェブ検索、公開アーカイブ、公開された科学・統計データベース）に依存しています。いずれかが一時的に利用できない場合、TruthLens は全体を失敗させるのではなく次に利用できる情報源へ切り替えます——ただし一時的な障害により、その回のチェックで使える証拠が普段より少なくなることはあります。
• 説明などの自由記述は、後から機械翻訳するのではなく、お使いのアプリの言語で直接書かれます——インターフェースが対応する 36 言語のうち 35 言語です。唯一の例外はデンマーク語です。私たち自身の測定で、ノルウェーに関する主張ではモデルがノルウェー語へ流れることが分かったため、修正されるまでの間、デンマーク語の読者にはインターフェースをデンマーク語で、説明を英語で提供します。この 36 言語以外でアプリを使う場合、インターフェースも出力も英語になります。これは素材の言語ではなく、あなたが読む言語に従います：タイ語のアプリで確認したドイツ語の記事は、タイ語で返ります。サービス自身が書く定型メッセージ——たとえば、公開済みファクトチェックがすでにあなたの主張を扱っている場合の注記や、確認できる内容がなかった理由の説明——も同じ 36 言語をカバーするようになりましたが、これらは機械翻訳の下書きであり、各言語の母語話者による確認はまだ行われていません。

5. 結果の訂正

特定の結果が誤っているとお考えの場合、または結果があなたやあなたの組織に関するもので、不正確あるいは有害だとお考えの場合は、確認対象となった主張の正確な文言と異議の要点を添えて support@truthlens.wiki までご連絡ください。理由を伴うご連絡は合理的な期間内——原則として 14 日以内——に検討し、正当と認められる場合は当該結果を訂正または削除し、以後の運用に反映します（利用規約 6.6 条）。

6. 本方法論の変更

チェックの方法に関する重要な変更は、実施と同時に、平易な言葉で日付とともにここに記載します。

• 2026年9月8日バージョン 1.7 — 1.5：範囲しか示さない情報源（「550 億ドル超」）は、その範囲内の正確な数値を確認したことにはならなくなり、過去の状況についての情報源のみに依拠する否定的な判定は、時間的制約の注記とともに「裏付けなし」に取り下げます。モデル自身の述語比較と矛盾する反証は、「誤解を招く」として表示せず「裏付けなし」に取り下げます。1.7：同程度の性能を持つ第二のモデルが支持しない「否定された」判定は、第二のモデル自身が歪曲を示した場合を除き「裏付けなし」に取り下げます。1.8 および 2：総合スコアでは未解決の主張が誤りと判定された主張の割合を薄めることはなくなり、確信度の低さがスコアを上げることはなく、総合ラベルは解決済みの内容によって定義され、カバー範囲は別途報告します。
• 2026年9月5日バージョン 1.6 — 1.5：判定モデルは主張が述べる内容と証拠が述べる内容を比較することが必須となり、自身の比較と矛盾する判定はコードによって破棄されます。1.6：同一政府の省庁は一つの情報源と数えます。1.7：同程度の性能を持つ第二のモデルが支持しない反証は、確信度を下げて表示するだけでなく「誤解を招く」に引き下げます。
• 2026年8月15日バージョン 1.5 — 自由記述がアプリの言語で書かれない唯一の言語を明示しました。36 言語すべてについて出力言語を測定したところ、ノルウェーに関する主張でデンマーク語の要求がノルウェー語ブークモールで返ることが 3 回の独立した実行で再現されたため、インターフェースはデンマーク語のまま、デンマーク語の説明は英語で書きます。従来の記述は、例外なく 36 言語で出力されるかのように読めていました。
• 2026年8月15日バージョン 1.4 — 第 4 節の出力言語に関する記述を再度訂正しました。従来の記述は送信された素材の言語を指していましたが、実際の出力はあなたが読むアプリの言語に従います。タイ語のアプリで確認したドイツ語の記事はタイ語で返ります。英語が使われるのは、アプリ自体が非対応の言語で動いている場合だけです。
• 2026年8月15日バージョン 1.3 — サービス自身が書く定型メッセージ（ファクトチェック一致の注記と、結果が空だった場合の説明）が 5 言語ではなく 36 言語すべてで用意されました。第 4 節にあった「一部は英語で表示される」という記述は、母語話者の確認待ちの機械翻訳の下書きであるという事実に置き換えました。
• 2026年8月15日バージョン 1.2 — 第 4 節の出力言語に関する記述を訂正しました。自由記述は 5 言語ではなく 36 言語でアプリの言語で書かれ、その範囲外のものと、未翻訳の一部の定型メッセージには英語を用います。
• 2026年7月28日バージョン 1.1 — 1.4（文献データベースは査読済みに限らない／統計指標の一覧は限定列挙である）、1.6（モデルへ指示する情報源の重み付けと、コードで強制する独立情報源のルールを分離）、1.7（第二の意見は「否定された」「誤解を招く」判定のすべてではなく大半に適用し、一致したファクトチェックでは省略）、および判定表の「虚偽情報」の行（「大部分」を実際のしきい値に合った記述へ置換）について、記述の精度を高めました。
• 2026年7月28日初版公開（バージョン 1.0）。