TruthLens はどのように事実を確認するか
発効日:2026年8月15日 · 方法論バージョン 1.5
これは機械翻訳です。相違がある場合は英語版が優先します。
このページは、TruthLens がテキスト・動画・画像を、情報源に裏付けられた判定へどう変えるのかを平易な言葉で説明します。結果の裏側で実際に何が起きているのかを知りたい読者・記者・研究者のために書かれており、宣伝文ではありません。以下の記述のうち、利用規約やプライバシーポリシーで独立して確認できるものは、言い換えずに該当条項へリンクします。
分析ツールであり、最終判断ではありません。 TruthLens が出す結果——判定、確信度、説明、情報源の一覧——はすべて、公開されている証拠をもとに AI モデルが推論して自動生成したものです。これは調査・情報のためのツールであり、確定した事実でも最終判断でもありません(利用規約 6.1 条を参照)。TruthLens は International Fact-Checking Network(IFCN)と提携しておらず、その認証署名機関でもありません。本ページの原則は、IFCN が公開する原則綱領を自動化システムに適用したものです。
1. チェックの流れ
チェックは段階に分かれています。どの段階も一つの原則に沿って設計されています。裏付ける証拠がなければ判定は出しません。
1.1. 抽出。 送信されたテキスト(あるいは動画の文字起こし、画像から読み取った文字)を、確認可能な個々の事実主張に分解します——具体的な出来事、統計、事実として提示された主張です。意見・予測・修辞疑問は抽出しません。素材全体についても、ニュース/意見/風刺のいずれかに分類します。
1.2. 重複排除と優先順位付け。 繰り返しやほぼ同じ主張は統合します。長い素材では、読者にとって影響の大きい主張から確認し、1 回の送信につき重要度上位の一定数を完全に確認します。これによりチェックは速いままで、確認の予算は付随的な細部ではなく重要な点に使われます。
1.3. 公開済みファクトチェックとの照合。 自分たちで検索する前に、IFCN 原則綱領の認証署名機関であるファクトチェック団体が、同じ主張をすでに検証・公開していないかを確認します。照合が成立するのは、文言の完全一致または専用の検証ステップによって、同じ主題ではなく同じ主張であると確認できた場合に限られます。一致した場合は、私たちの結論ではなくその団体自身の結論を用います。
1.4. 証拠の検索。 既存のファクトチェックがない主張については、TruthLens がオープンなウェブを検索し、裏付けまたは反証となる証拠を集めます。ソーシャルメディアの投稿は一次情報源から除外します。科学・健康分野の主張は、学術および生物医学文献のデータベースとも照合します(OpenAlex、Semantic Scholar、PubMed——これらは査読を終えた研究に限らず、公開された研究を広く収録しています)。国レベルの統計に関する主張(GDP、インフレ率、人口、失業率、平均寿命などの指標)は、世界銀行の公式数値と照合します。ページが削除されている、または一時的に到達できない場合は、あきらめる前に Internet Archive の Wayback Machine 経由で最後に公開保存された複製を読むことを試みます。
1.5. 証拠に基づく判定。 AI モデルは、前段階で集めた証拠だけに照らして主張を判断します——自身の一般知識には決して依拠しません。証拠が不十分または矛盾している場合、判定は推測ではなく「裏付けなし」となります。
1.6. 情報源の信頼度による重み付け。 各証拠の情報源は、既知の報道機関・出版社のグラフの中で信頼度に応じて重み付けされます。証拠に基づく判定を下すモデル(1.5)には、信頼度の低い情報源だけを根拠に主張を「否定された」「誤解を招く」と判断しないこと、信頼度の高い情報源と低い情報源が食い違う場合は高い方に従うことが指示されています。これとは別に——モデルの判断に委ねず、コードで強制しています——「否定された」「誤解を招く」の判定は、独立した情報源が 2 つ以上ない限り高い確信度では表示しません。同じ通信社の記事が異なるドメインに転載されている場合は 1 つと数えます。
1.7. 独立した第二の意見。 「否定された」「誤解を招く」の判定の多くは、同じ証拠をもとに別の AI モデルが個別に再検討します(1 回のチェックあたりの上限あり)。両者の見解が分かれた場合、判定は維持しつつ、確実なものとして提示するのではなく確信度を下げて表示します。すでに公開済みファクトチェックと一致した判定(1.3)は、この段階を省きます——人間のファクトチェック団体自身の検証がすでに背後にあるためです。
1.8. 集約。 送信された素材に複数の主張が含まれる場合、全体の結果はそのすべてを反映します。虚偽の記述が 1 つあるだけで、それ以外は正確な素材を虚偽情報と断じることはありません。逆に、真実の記述が 1 つあっても、主に虚偽で構成された素材が救われることはありません。
2. 判定スケール
判定はアプリ、ブラウザ拡張機能、本サイトで共通です。スケールは 2 種類あり、送信素材全体に対するものと、その中の個々の主張に対するものです。
全体の結果
| ラベル | 意味 |
|---|---|
| 信頼できる | 独立した信頼できる証拠に十分に裏付けられている。 |
| おおむね信頼できる | 全体としては裏付けられているが、確認範囲にわずかな抜けがある。 |
| 一部裏付けあり | 素材の一部しか確認できなかった。確認できた範囲は事実寄り。 |
| 異論あり | 一部の主張が虚偽または誤解を招くが、残りは成り立つ。 |
| 疑わしい | 十分な注意が必要な程度の不正確さがある。 |
| 虚偽情報 | 虚偽または誤解を招く主張の割合が十分に大きく、しかも明確であるため、素材全体を信頼できない。 |
| 風刺 | 風刺またはパロディと判断され、その下に強い虚偽の事実主張はない。 |
| 裏付けなし | 肯定・否定いずれについても公開された証拠が足りない。 |
個々の主張
| ラベル | 意味 |
|---|---|
| 裏付けあり | 信頼できる独立した証拠によって裏付けられている。 |
| おおむね裏付けあり | 本質的には正しいが、小さな留保がある。 |
| 誤解を招く | 実際の事実に基づくが、提示の仕方が誤解を招く。以下のニュアンスを参照。 |
| 否定された | 信頼できる証拠と矛盾する。 |
| 裏付けなし | 肯定・否定いずれについても十分な公開証拠が見つからなかった。 |
例外的な扱いとして、著者が自分自身について述べた主張(例:「このチャンネルは 1 か月前に始めました」)があります。こうした主張は外部の情報源と照合せず、原則として常に「裏付けなし」と表示します——外部のどの情報源にも肯定も否定もできないためです。
「誤解を招く」の内訳
その理由がよく知られた 2 つの型のいずれかに当てはまる場合は、ただ「誤解を招く」とだけ表示せず、はっきり示します。
| ニュアンス | 意味 |
|---|---|
| 素材は本物、説明文が虚偽 | 写真・動画・引用そのものは本物で、誤解を招くのは周囲の説明文・文脈・見せ方である。 |
| 古い情報 — かつては事実 | その主張は過去には正確だったが、その後に状況が変わっている。 |
3. 情報源をどう評価するか
すべての証拠が同じ重みを持つわけではありません。各情報源は 4 つの基準で検討します:権威性(その主題における組織の位置づけと役割)、透明性(方法論の公開、データの明確さ)、新しさ(確認対象の主張に対する情報の鮮度)、独立性(利益相反がないこと)。実際にはこれが信頼度の 3 段階——高・普通・低——になります。これは既知の報道機関のグラフと、低品質と分かっているドメイン(コンテンツファーム、モデレーションのないブログ)の短いリストから構成されます。モデルには、信頼度の低い情報源だけに見つかった矛盾はそれ自体では「否定された」「誤解を招く」の根拠として不十分と扱うこと、信頼度の高い情報源と低い情報源が食い違う場合は高い側に従うことが指示されています。この重み付けのうち、モデルに委ねずコードで強制している部分については 1.6 を参照してください。
4. TruthLens が行わないこと
- 法的判断、医療・金融上の助言、いかなる公式な認定も行いません(利用規約 6.4 条)。
- 長い素材のすべての主張を確認するわけではありません——設計上、重要なものを優先します(1.2 参照)。
- 確認時点で公開・インデックスされ、オンラインで入手できる証拠に依存します。まったく私的な事柄に関する主張や、まだ公的な痕跡のない出来事に関する主張は、通常は結論が出ず「裏付けなし」として返ります。
- 一部で無料の外部インフラ(オープンなウェブ検索、公開アーカイブ、公開された科学・統計データベース)に依存しています。いずれかが一時的に利用できない場合、TruthLens は全体を失敗させるのではなく次に利用できる情報源へ切り替えます——ただし一時的な障害により、その回のチェックで使える証拠が普段より少なくなることはあります。
- 説明などの自由記述は、後から機械翻訳するのではなく、お使いのアプリの言語で直接書かれます——インターフェースが対応する 36 言語のうち 35 言語です。唯一の例外はデンマーク語です。私たち自身の測定で、ノルウェーに関する主張ではモデルがノルウェー語へ流れることが分かったため、修正されるまでの間、デンマーク語の読者にはインターフェースをデンマーク語で、説明を英語で提供します。この 36 言語以外でアプリを使う場合、インターフェースも出力も英語になります。これは素材の言語ではなく、あなたが読む言語に従います:タイ語のアプリで確認したドイツ語の記事は、タイ語で返ります。サービス自身が書く定型メッセージ——たとえば、公開済みファクトチェックがすでにあなたの主張を扱っている場合の注記や、確認できる内容がなかった理由の説明——も同じ 36 言語をカバーするようになりましたが、これらは機械翻訳の下書きであり、各言語の母語話者による確認はまだ行われていません。
5. 結果の訂正
特定の結果が誤っているとお考えの場合、または結果があなたやあなたの組織に関するもので、不正確あるいは有害だとお考えの場合は、確認対象となった主張の正確な文言と異議の要点を添えて support@truthlens.wiki までご連絡ください。理由を伴うご連絡は合理的な期間内——原則として 14 日以内——に検討し、正当と認められる場合は当該結果を訂正または削除し、以後の運用に反映します(利用規約 6.6 条)。
6. 本方法論の変更
チェックの方法に関する重要な変更は、実施と同時に、平易な言葉で日付とともにここに記載します。
- バージョン 1.5 — 自由記述がアプリの言語で書かれない唯一の言語を明示しました。36 言語すべてについて出力言語を測定したところ、ノルウェーに関する主張でデンマーク語の要求がノルウェー語ブークモールで返ることが 3 回の独立した実行で再現されたため、インターフェースはデンマーク語のまま、デンマーク語の説明は英語で書きます。従来の記述は、例外なく 36 言語で出力されるかのように読めていました。
- バージョン 1.4 — 第 4 節の出力言語に関する記述を再度訂正しました。従来の記述は送信された素材の言語を指していましたが、実際の出力はあなたが読むアプリの言語に従います。タイ語のアプリで確認したドイツ語の記事はタイ語で返ります。英語が使われるのは、アプリ自体が非対応の言語で動いている場合だけです。
- バージョン 1.3 — サービス自身が書く定型メッセージ(ファクトチェック一致の注記と、結果が空だった場合の説明)が 5 言語ではなく 36 言語すべてで用意されました。第 4 節にあった「一部は英語で表示される」という記述は、母語話者の確認待ちの機械翻訳の下書きであるという事実に置き換えました。
- バージョン 1.2 — 第 4 節の出力言語に関する記述を訂正しました。自由記述は 5 言語ではなく 36 言語でアプリの言語で書かれ、その範囲外のものと、未翻訳の一部の定型メッセージには英語を用います。
- バージョン 1.1 — 1.4(文献データベースは査読済みに限らない/統計指標の一覧は限定列挙である)、1.6(モデルへ指示する情報源の重み付けと、コードで強制する独立情報源のルールを分離)、1.7(第二の意見は「否定された」「誤解を招く」判定のすべてではなく大半に適用し、一致したファクトチェックでは省略)、および判定表の「虚偽情報」の行(「大部分」を実際のしきい値に合った記述へ置換)について、記述の精度を高めました。
- 初版公開(バージョン 1.0)。