Bagaimana TruthLens menyemak fakta
Tarikh berkuat kuasa: 15 Ogos 2026 · Metodologi versi 1.5
Ini ialah terjemahan mesin. Jika terdapat percanggahan, versi bahasa Inggeris terpakai.
Halaman ini menerangkan dengan bahasa yang mudah bagaimana TruthLens menukarkan sesuatu teks, video atau imej menjadi keputusan yang bersandarkan sumber. Ia ditulis untuk pembaca, wartawan dan penyelidik yang ingin tahu apa yang sebenarnya berlaku di sebalik sesuatu keputusan — bukan bahasa pemasaran. Apabila kenyataan di bawah boleh disemak sendiri dalam Terma Penggunaan atau Dasar Privasi kami, kami memaut terus kepada fasal yang berkenaan dan bukannya mengulanginya dengan perkataan lain.
Alat analisis, bukan keputusan muktamad. Setiap keputusan yang dihasilkan TruthLens — penilaian, tahap keyakinan, penerangan, senarai sumber — dijana secara automatik oleh model AI yang menaakul berdasarkan bukti awam. Ini ialah alat penyelidikan dan maklumat, bukan fakta yang telah ditetapkan dan bukan keputusan muktamad (lihat Terma Penggunaan, fasal 6.1). TruthLens tidak bergabung dengan International Fact-Checking Network (IFCN) dan bukan penandatangan yang disahkan olehnya; prinsip pada halaman ini berpandukan Kod Prinsip yang diterbitkan IFCN, diterapkan pada sebuah sistem automatik.
1. Bagaimana satu semakan berjalan
Semakan berjalan mengikut peringkat. Setiap peringkat dibina di sekitar satu peraturan: tiada bukti sokongan, tiada keputusan.
1.1. Pengasingan dakwaan. Teks yang dihantar (atau transkrip video, atau teks yang dibaca daripada imej) dipecahkan kepada pernyataan fakta yang tersendiri dan boleh disemak — peristiwa yang dinamakan, statistik dan dakwaan yang dikemukakan sebagai fakta. Pendapat, ramalan dan soalan retorik tidak diasingkan. Bahan secara keseluruhan turut dikelaskan sebagai berita, pendapat atau sindiran.
1.2. Penggabungan pertindihan dan penyusunan keutamaan. Dakwaan yang berulang atau hampir serupa digabungkan. Bagi bahan yang panjang, dakwaan yang dinilai paling besar kesannya kepada pembaca disemak dahulu; bagi setiap penghantaran, sebilangan tetap dakwaan paling penting disemak sepenuhnya — dengan itu semakan kekal pantas dan peruntukan semakan tertumpu pada perkara yang bermakna, bukan pada butiran sampingan.
1.3. Padanan dengan semakan fakta yang telah diterbitkan. Sebelum kami membuat carian sendiri, kami memeriksa sama ada sesebuah organisasi penyemak fakta yang merupakan penandatangan disahkan Kod Prinsip IFCN telah menerbitkan ulasan bagi dakwaan yang sama. Padanan hanya diterima apabila disahkan — sama ada melalui perkataan yang sama tepat atau melalui langkah pengesahan khusus — bahawa ia benar-benar dakwaan yang sama, bukan sekadar topik yang sama. Apabila padanan berlaku, kesimpulan organisasi tersebut digunakan, bukan kesimpulan kami.
1.4. Pencarian bukti. Bagi dakwaan yang tiada semakan fakta sedia ada, TruthLens mencari di web terbuka untuk bukti yang menyokong atau menyangkal, sambil mengecualikan kiriman media sosial sebagai sumber utama. Dakwaan mengenai topik saintifik atau kesihatan turut dibandingkan dengan pangkalan data kesusasteraan akademik dan bioperubatan (OpenAlex, Semantic Scholar dan PubMed — ketiga-tiganya mengindeks penyelidikan terbitan secara meluas, bukan hanya karya yang telah melalui penilaian rakan setara); dakwaan mengenai statistik peringkat negara (KDNK, inflasi, penduduk, pengangguran, jangka hayat dan penunjuk seumpamanya) dibandingkan dengan angka rasmi Bank Dunia. Jika sesebuah halaman telah dibuang atau tidak dapat dicapai buat sementara, kami cuba membaca salinan arkib awam yang terakhir melalui Wayback Machine milik Internet Archive sebelum berputus asa.
1.5. Keputusan bersandarkan bukti. Sebuah model AI menilai dakwaan secara ketat berdasarkan bukti yang dikumpulkan pada langkah sebelumnya — tidak sekali-kali berdasarkan pengetahuan amnya sendiri. Jika bukti tidak mencukupi atau bercanggah, keputusannya ialah «Belum disahkan», bukan tekaan.
1.6. Pemberat mengikut kepercayaan terhadap sumber. Setiap sumber bukti diberi pemberat mengikut kepercayaan dalam graf media dan penerbit yang dikenali. Model yang mengeluarkan keputusan bersandarkan bukti (1.5) diarahkan supaya tidak sekali-kali menyifatkan sesuatu dakwaan sebagai «Disangkal» atau «Mengelirukan» semata-mata berdasarkan sumber berkepercayaan rendah, dan supaya mengikut sumber berkepercayaan tinggi apabila sumber berkepercayaan tinggi dan rendah bercanggah. Berasingan daripada itu — dan dikuatkuasakan dalam kod, bukan diserahkan kepada pertimbangan model — keputusan «Disangkal» atau «Mengelirukan» tidak dipaparkan dengan keyakinan tinggi melainkan disokong oleh sekurang-kurangnya dua sumber bebas; penyiaran semula berita agensi yang sama pada domain berbeza dikira sebagai satu.
1.7. Pendapat kedua yang bebas. Kebanyakan keputusan «Disangkal» dan «Mengelirukan» dinilai semula secara berasingan oleh model AI kedua dengan bukti yang sama, sehingga had tetap bagi setiap semakan. Jika kedua-duanya berbeza pandangan, keputusan itu dikekalkan tetapi dipaparkan dengan keyakinan yang dikurangkan, bukan disampaikan sebagai sesuatu yang pasti. Keputusan yang telah sepadan dengan semakan fakta terbitan (1.3) melangkau langkah ini — penilaian organisasi penyemak fakta yang dikendalikan manusia sudah pun menyokongnya.
1.8. Pengagregatan. Apabila sesuatu penghantaran mengandungi beberapa dakwaan, keputusan keseluruhan mencerminkan kesemuanya: satu pernyataan palsu tidak memadai untuk melabel bahan yang selebihnya tepat sebagai konten palsu, dan satu pernyataan benar tidak menebus bahan yang dibina terutamanya atas perkara yang tidak benar.
2. Skala keputusan
Keputusan adalah sama dalam aplikasi, sambungan pelayar dan laman web ini. Dua skala digunakan: satu untuk penghantaran secara keseluruhan, satu lagi untuk setiap dakwaan di dalamnya.
Keputusan keseluruhan
| Label | Maksud |
|---|---|
| Dipercayai | Disokong dengan baik oleh bukti bebas yang boleh dipercayai. |
| Sebahagian besar dipercayai | Disokong secara keseluruhan, dengan jurang kecil dari segi liputan. |
| Disahkan sebahagian | Hanya sebahagian bahan dapat disemak; bahagian yang disemak cenderung benar. |
| Dipertikaikan | Sebahagian kecil dakwaan adalah palsu atau mengelirukan; selebihnya bertahan. |
| Meragukan | Cukup banyak ketidaktepatan sehingga berhati-hati memang wajar. |
| Kandungan palsu | Bahagian dakwaan yang palsu atau mengelirukan cukup besar, dan cukup jelas, sehingga bahan secara keseluruhan tidak boleh dipercayai. |
| Satire | Dikenal pasti sebagai sindiran atau parodi, tanpa dakwaan fakta palsu yang kuat di sebaliknya. |
| Belum disahkan | Bukti awam tidak mencukupi ke mana-mana arah. |
Dakwaan satu per satu
| Label | Maksud |
|---|---|
| Disahkan | Disahkan oleh bukti bebas yang boleh dipercayai. |
| Disahkan sebahagian besar | Betul pada intinya, dengan satu tempahan kecil. |
| Mengelirukan | Bersandar pada fakta yang nyata, tetapi dibingkaikan dengan cara yang mengelirukan. Lihat nuansa di bawah. |
| Disangkal | Bercanggah dengan bukti yang boleh dipercayai. |
| Belum disahkan | Tiada bukti awam yang mencukupi ditemui ke mana-mana arah. |
Satu kes berasingan ialah kenyataan penulis mengenai dirinya sendiri (contohnya, «saya membuka saluran ini sebulan lalu»). Dakwaan sebegini langsung tidak dibandingkan dengan sumber luar dan, atas dasar prinsip, sentiasa ditanda «Belum disahkan» — tiada sumber luar yang mampu mengesahkan atau menafikannya.
«Mengelirukan», dengan lebih tepat
Apabila sebab di sebaliknya menepati salah satu daripada dua corak yang terkenal, kami menyatakannya dan bukannya membiarkan label «Mengelirukan» sahaja:
| Nuansa | Maksud |
|---|---|
| Bahannya asli, keterangannya keliru | Foto, video atau petikan itu sendiri adalah tulen — yang mengelirukan ialah kapsyen, konteks atau cara persembahan di sekelilingnya. |
| Kedaluwarsa — dulu benar | Dakwaan itu tepat pada masa lalu; keadaan telah berubah sejak itu. |
3. Bagaimana kami menilai sesuatu sumber
Tidak semua bukti mempunyai berat yang sama. Setiap sumber dipertimbangkan menurut empat kriteria: kewibawaan (kedudukan dan peranan organisasi dalam topik berkenaan), ketelusan (metodologi terbuka, data yang jelas), kemutakhiran (kesegaran berbanding dakwaan yang sedang disemak) dan kebebasan (ketiadaan percanggahan kepentingan). Dalam amalan, ini menjadi tiga tahap kepercayaan — tinggi, biasa atau rendah — yang dibina daripada graf media yang dikenali dan satu senarai pendek domain berkualiti rendah yang diketahui (ladang kandungan, blog tanpa penyeliaan). Model diarahkan supaya menganggap percanggahan yang hanya ditemui pada sumber berkepercayaan rendah sebagai tidak memadai, dengan sendirinya, sebagai asas keputusan «Disangkal» atau «Mengelirukan», dan supaya mengikut pihak berkepercayaan tinggi apabila sumber berkepercayaan tinggi dan rendah bercanggah — lihat 1.6 bagi satu-satunya bahagian pemberat ini yang dikuatkuasakan dalam kod dan bukan diserahkan kepada model.
4. Apa yang TruthLens tidak lakukan
- Ia tidak mengeluarkan penemuan undang-undang, saranan perubatan atau kewangan, mahupun sebarang penentuan rasmi (Terma Penggunaan, fasal 6.4).
- Ia tidak menyemak setiap dakwaan dalam penghantaran yang panjang — mengikut reka bentuknya, ia mengutamakan yang paling penting (lihat 1.2).
- Ia bergantung pada bukti yang bersifat awam, terindeks dan boleh dicapai dalam talian pada masa semakan; dakwaan mengenai hal yang benar-benar peribadi, atau mengenai peristiwa yang belum meninggalkan jejak awam, lazimnya kembali sebagai «Belum disahkan» dan bukannya diselesaikan.
- Ia sebahagiannya bersandar pada infrastruktur pihak ketiga yang percuma (carian web terbuka, arkib awam, pangkalan data saintifik dan perangkaan terbuka). Apabila salah satu daripadanya tidak tersedia buat sementara, TruthLens beralih kepada sumber seterusnya yang ada dan bukannya gagal sepenuhnya — namun gangguan sementara kadangkala bermakna bukti bagi semakan tertentu lebih sedikit daripada biasa.
- Penerangan dan teks bebas yang lain ditulis terus dalam bahasa aplikasi yang anda gunakan — 35 daripada 36 bahasa yang disokong antara muka — dan bukan diterjemah mesin selepas itu. Satu-satunya pengecualian ialah bahasa Denmark: pengukuran kami sendiri mendapati model beralih kepada bahasa Norway bagi dakwaan mengenai Norway, jadi pembaca berbahasa Denmark memperoleh antara muka dalam bahasa Denmark dan penerangan dalam bahasa Inggeris sehingga perkara itu dibetulkan. Jika anda membaca aplikasi dalam bahasa di luar 36 bahasa tersebut, antara muka dan keputusan sama-sama kembali kepada bahasa Inggeris. Ini mengikut bahasa yang anda baca, bukan bahasa bahan itu: rencana berbahasa Jerman yang disemak dalam aplikasi berbahasa Thai akan kembali dalam bahasa Thai. Mesej piawai yang ditulis sendiri oleh perkhidmatan ini — contohnya nota yang dipaparkan apabila semakan fakta terbitan telah pun merangkumi dakwaan anda, atau penerangan mengapa sesuatu penghantaran tidak menghasilkan apa-apa untuk disemak — kini merangkumi 36 bahasa yang sama, tetapi kesemuanya draf terjemahan mesin yang belum dibaca oleh penutur asli setiap bahasa.
5. Membetulkan sesuatu keputusan
Jika anda berpendapat sesuatu keputusan itu salah, atau sesuatu keputusan melibatkan anda atau organisasi anda dan anda menganggapnya tidak tepat atau memudaratkan, hantarkan e-mel ke support@truthlens.wiki dengan menyatakan dakwaan yang disemak secara tepat serta inti bantahan anda. Notis yang berasas kami nilai dalam tempoh yang munasabah — kebiasaannya dalam 14 hari — dan, apabila wajar, kami membetulkan atau membuang keputusan yang dipertikaikan serta mengambilnya kira pada masa hadapan (Terma Penggunaan, fasal 6.6).
6. Perubahan pada metodologi ini
Perubahan penting pada cara semakan dijalankan akan ditarikhkan di sini, dengan bahasa yang mudah, pada masa yang sama ia mula digunakan.
- Versi 1.5 — menamakan satu-satunya bahasa yang teks bebasnya tidak ditulis dalam bahasa aplikasi. Pengukuran kami sendiri terhadap bahasa keluaran bagi kesemua 36 bahasa mendapati permintaan berbahasa Denmark kembali dalam bahasa Norway Bokmål bagi dakwaan mengenai Norway, berulang dalam tiga larian bebas, jadi penerangan berbahasa Denmark ditulis dalam bahasa Inggeris manakala antara muka kekal dalam bahasa Denmark. Rumusan terdahulu memberi tanggapan keluaran dalam kesemua 36 bahasa tanpa kecuali.
- Versi 1.4 — sekali lagi membetulkan kenyataan mengenai bahasa keluaran dalam perkara 4: ia menggambarkan bahasa bahan yang dihantar, sedangkan keluaran sebenarnya mengikut bahasa aplikasi yang anda baca. Rencana berbahasa Jerman yang disemak dalam aplikasi berbahasa Thai ditulis semula dalam bahasa Thai; bahasa Inggeris hanya menjadi sandaran apabila aplikasi itu sendiri berjalan dalam bahasa yang tidak kami sokong.
- Versi 1.3 — mesej piawai yang ditulis sendiri oleh perkhidmatan ini (nota padanan semakan fakta dan penerangan bagi keputusan kosong) kini wujud dalam kesemua 36 bahasa dan bukan lima; kenyataan dalam perkara 4 bahawa sebahagiannya dipaparkan dalam bahasa Inggeris telah digantikan dengan fakta bahawa semuanya draf terjemahan mesin yang menunggu semakan penutur asli.
- Versi 1.2 — membetulkan kenyataan mengenai bahasa keluaran dalam perkara 4: teks bebas ditulis dalam bahasa aplikasi bagi 36 bahasa, bukan lima, dengan bahasa Inggeris digunakan bagi segala yang di luar himpunan itu dan bagi beberapa mesej piawai yang belum diterjemahkan.
- Versi 1.1 — pusingan penambahbaikan ketepatan pada 1.4 (pangkalan data kesusasteraan bukan semata-mata karya penilaian rakan setara; senarai statistik tidak terbuka tanpa had), 1.6 (memisahkan pemberat kepercayaan sumber yang diarahkan kepada model daripada peraturan sumber bebas yang dikuatkuasakan dalam kod), 1.7 (pendapat kedua terpakai bagi kebanyakan, bukan setiap keputusan «Disangkal»/«Mengelirukan», dan dilangkau bagi semakan fakta yang sepadan), serta baris «Konten palsu» dalam jadual keputusan (perkataan «kebanyakannya» digantikan dengan huraian yang menepati ambang sebenar).
- Penerbitan pertama (versi 1.0).